使用 Windows Terminal透過 SSH 連線到遠端主機

在公司的工作機是使用 Windows筆電，有時候會需要連到遠端 Linux機器，記錄一些會使用
到的指令。

SSH

根據微軟官網，Windows 本身已經內建 SSH client應用程式。

ssh user@machine

透過 ssh連線到遠端的主機，之後會跳出提示輸入密碼。

exit

logout
Connection to machine closed.

退出 ssh連線回到 Windows Terminal。

SCP

SCP是使用 SSH的遠端加密傳輸檔案指令。

scp C:\a.txt user@machine:~/

將本地的 C:\a.txt傳送到遠端 machine的 user目錄中。

scp C:\a.txt user@machine:~/b.txt

將本地的 C:\a.txt傳送到遠端 machine的 user目錄中，並命名成 b.txt。

scp user@machine:~/b.txt C:\

將遠端 machine的 user目錄中 b.txt傳送到本地端的 C:\目錄中。

scp user@machine:~/b.txt C:\c.txt

將遠端 machine的 user目錄中 b.txt傳送到本地端的 C:\目錄中，並命名成 c.txt。

scp -r user@machine:~/test C:\

將遠端 machine的 user目錄中 test目錄遞迴複製傳送到本地端的 C:\ (C:\test)。

scp -r C:\test user@machine:~/

將本地端的 C:\test目錄遞迴複製到遠端的 user目錄中 (~/test)。

[scikit-learn] datasets

最近開始在上 Coursera台大林軒田的 Machine Learning的課程，第二周的內容重點是關於 PLA
(Perceptron Learning Algorithm)，於是我就想實作關於 PLA的程式碼。

首先是要有一組線性可分的資料，但要手動產生線性可分資料過於麻煩，而 scikit-learn提供
datasets 這個為機器學習使用者所用的資料集合。

以 iris plant dataset為例，其提供了鳶尾花的植物特徵資料：

https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html

• 花萼長度 (sepal length in cm)
• 花萼寬度 (sepal width in cm)
• 花瓣長度 (petal length in cm)
• 花瓣寬度 (petal width in cm)
• Class：Setosa、Versicolour及Virginica

三個品種的鳶尾花各50組，總共150組資料。透過 load_iris來獲得：

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_iris.html

參考scikit-learn提供的範例The Iris Dataset來看其資料分布的情形。可以用來練習線性可分
的情況，也能練習在線性不可分下中使用 Pocket Algorithm。

用 matplotlib畫出其資料分布圖：